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2022年烟花爆竹国抽结果出炉:不合格率为12.8%******

  中新网1月19日电 据市场监管总局19日消息 ,为保障烟花爆竹产品质量安全 ,确保人民群众过一个安乐祥和的春节,市场监管总局组织开展烟花爆竹产品质量国家监督抽查 ,并于日前发布抽查结果 。本次共抽查198家企业生产的203批次产品,发现26批次产品不合格 ,抽查不合格率为12.8% 。烟花爆竹近3年国家监督抽查不合格率分别为14.0% 、12.3% 、12.8%。

  本次抽查了组合烟花 、爆竹 、喷花 、旋转 、吐珠 、玩具、升空等7类烟花爆竹产品,覆盖了个人燃放类烟花爆竹产品全部类别。其中组合烟花类产品抽查了95批次,抽查不合格率为11.6% ;爆竹类产品抽查了88批次,抽查不合格率为14.8%。

  抽查发现 的不合格项目涉及部件、结构和材质 、燃放性能等。其中部件项目不合格批次数最多 ,达20批次,不合格问题表现在产品点火引火线不 是绿色安全引线、点火引火线安装不牢固或点火引火线的引燃时间不符合标准要求 。

  在抽查的地域上,重点抽查了产业集聚区湖南省、江西省的生产企业,分别抽查检验了133批次 、47批次产品,抽查不合格率分别为12.0%、12.8%。

  此次抽查结果已通过市场监管总局官方网站向社会公布。总局要求,各地市场监管部门要做好监督抽查结果处理工作 ,对不合格产品依法采取查封 、扣押等措施 ,严禁企业出厂销售 ,对不合格产品生产企业明确整改要求,督促落实整改措施,及时组织复查。湖南省、江西省等生产企业聚集地市场监管部门要开展专项整治,综合运用多种手段 ,保持质量安全监管高压态势 ,严肃处理质量违法行为 。(中新财经)

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【网络强国这十年】当电表连上大数据,让“双碳”目标更近一步******

  【网络强国这十年——行业观点篇】

  如今,碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和,需要在各行业进行深度脱碳 。随着大数据、人工智能等新技术 的应用 ,电力行业也在积极革新,推动建设数字基础设施,助推电力行业“双碳”目标 的实现 。

  党的二十大报告提出 ,推动能源清洁低碳高效利用,推进工业 、建筑、交通等领域清洁低碳转型 。近年来 ,志翔科技围绕能源大数据生态,孵化了系列能源大数据产品,在电力企业得到广泛应用 ,有力支撑国家新型电力系统建设。近日 ,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏 ,畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级,支撑行业碳计量的精准化,为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件 。

【网络强国这十年】当电表连上大数据 ,让“双碳”目标更近一步

  传统电网 的电力数据来源分散、结构多样 、质量参差不齐;基于这样 的数据很难提供全面精准的数据服务 。万物互联时代 ,数据采集的手段和数据 的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务 ,是保障大规模新能源并网和消纳 的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化” 的数据运营管理和计量是关键。

  在目前电力行业有一个“三可”的说法(可观:客观采集获取用电数据 、可测:精准监测和测量、可控 :在可观可测的基础上按需控制) ,蒋天仪认为,其实在三可 的基础上,还可增加“可调”。他介绍 ,通过大数据分析 ,目前已经基本达到“可观可测”,这也是“可控”的前提条件 。那么 ,如何让调控更加科学有效?就需要更加精细化的调节调度,即“可调”。

  为此,志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块,利用电力指纹技术可以提供精准 的用电设备负荷 、能耗 、使用状况等信息 的侦知和分析 。电力公司利用非介入式负荷分析产品 ,可以更精准辨识户内负荷 ,输出相应用电设备的能耗详单 ,为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

  “过去 ,我们通过电表只是知道这一户用了多少电 ,不清楚具体有什么设备在用 。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后 ,电力企业可以更加精细地掌握用电情况 。”蒋天仪说。

  记者了解到 ,除了工业企业生产和用户生活 的用电负荷精细化管理之外,在各行各业、日常生活等场景下,通过大数据对用电设备负荷、能耗等 的详细分析也很有想象空间 。比如 ,在消防安全管理方面,通过监测和分析用户用电情况,可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为,从而有效避免火灾问题 。在物业管理和环保用电方面 ,按规定商业楼宇内夜间严禁住人 ,传统 的办法 是安排人为巡检,如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等 。

  “随着信息化技术 的发展,大数据、云计算等带来的数据量越来越大,很多以前没有利用起来 的零散数据,随着大数据技术的成熟和应用 ,可以通过关联和深度分析而产生价值 。”蒋天仪认为 ,目前,国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航 。另一方面 ,大数据在工业领域的应用,尚处于起步阶段 ,未来还有很大发展空间 ,需要更多有技术能力的厂商积极创新 ,让产品更好地落地和应用服务于各行各业 ,在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

  监制 :张宁 李政葳

  采访/撰文 :李飞 孔繁鑫

  后期 :刘昊

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