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500彩票购彩大厅~welcome2023-01-31 16:05

未来 的诗和远方 ,或许 是机器人为我们“负重前行”******

  近日 ,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现 ,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具 ,也就 是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

  根据用途 的不同 ,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近 。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天 ,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧 !

图源 :pixabay

  01

  赶配送

  目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构 ,精准、灵敏地识别障碍 ,实现厘米级避障、秒级反应速度 ,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性 。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

图源:巴伦周刊

  02

  跳舞蹈

  美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家 的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞 。它不仅可以完成动作 ,还能将歌曲MV中 的人物动作模仿出来。这些舞蹈 的展示不但有趣 ,还体现了机器人之间如何稳健 、灵活地合作。

图源:Boston Dynamic

  03

  做手术

  医学手术通常要求高精度操作 。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8 。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻 。

  有了手术机器人 的介入,医生可以在相机反馈 的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2 ,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人 的视力。

图源 :pixabay

  04

  修动车

  配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。

  它由检测机器人 、中心服务器 、手持移动终端 、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率 是人检的2.75倍 。

图源 :pixabay

  05

  做刑侦

  日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类 的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至 是心理活动 的有效识别 ,使机器人获得类似人类 的观察 、理解 、反应能力 ,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

图源:中国机械工程学会

  06

  助行走

  2014年 ,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构 ,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

  机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人 的智能性与人体骨骼的仿生性 :外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号 ,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体 的机械动作。

图源:环球网

  07

  做清洁

  目前使用最普遍 的 是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化 ,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景 。同时 ,清洁机器人的产品品类也日渐多元化 ,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题 的高空清洁机器人 。

图源 :pixabay

  08

  忙配药

  零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药 。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心 ,机器人可以配制80种不同 的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药 ,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同 。

  这不仅 是为了节省劳动力成本 ,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

图源 :pixabay

  09

  进厨房

  美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy ,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中 ,搅动油锅中 的篮子,然后用盐和酸橙调味 。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增 的午餐高峰期机器人是不可或缺 的。

图源 :pixabay

  10

  帮搜救

  哈佛大学 的研究人员从蚂蚁中获得灵感 ,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应 ,协同工作 ,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程,遵循光敏场 的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人 ,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低 的地方 。

  根据这些规则机器人可以实现复杂 的集体“越狱”行动 ,并在未来应用于解决复杂 的问题,如建筑 、搜救和防御。

图源:网络

  机器人 的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程 的进步 。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接 ,可以实现对机器人 的远程监控 、编程和故障排除 。

  知识的量化与技术 的进步不断为机器人带来新变化 ,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人 的协同共生是未来我们共同面对的课题。

  审核 :张宁 策划 :李政葳  撰文:穆子叶 编辑 :李飞

  参考 |新华社、参考消息网 、科学网 、科技日报 、虎嗅

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