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《卿卿日常》温暖告别 热度口碑“高开疯走”见证暖冬爆款“小日常”******

　　1月8日，《卿卿日常》爱奇艺VIP会员专享见面会圆满落幕，正式与观众温暖道别。该剧由北京爱奇艺科技有限公司 、新丽电视文化投资有限公司 、狂欢者电影制作有限公司出品 ，改编自晋江文学城多木木多小说《清穿日常》，刘闻洋担任监制兼总制片人，赵启辰执导，纪桑柔 、丁璐担任编剧 ，郑卓群担任剧本总监 、编剧 ，杨蓓担任总制片人，王晓燕 、高远担任制片人；白敬亭 、田曦薇、陈小纭 、刘冠麟领衔主演 。

　　《卿卿日常》讲述了因为一场联姻擢选 ，来自天南海北的女孩们齐聚新川。韬光养晦 的新川六少主尹峥（白敬亭饰） ，与只想努力落选、在老家安逸度日的李薇（田曦薇饰）意外结缘，共同开启了一段状况百出却又相映成趣 的新生活 。随着尹峥开府 、上朝 ，二人逐渐口味相投、心意相通 ，携手共度三餐四季，并与其他性格命运各异 的兄弟姐妹们相伴成长 ，一起书写着新川大家庭的温暖日常 。

　　暖冬爆款数据多维领跑

　　治愈烟火气收获高口碑

　　从官宣到非会员收官，《卿卿日常》一路收获了极高 的热度和口碑。开播前 ，该剧在爱奇艺站内预约量高达216万，位列新片期待榜第一名 。开播仅144小时，热度值破万，打破爱奇艺热度值破万历史最快纪录，累计破万天数达16天。截至收官 ，爱奇艺热度值最高达10477 ，共揽全网热搜3755个 ，微博热搜共计2082个 ，#山峥海薇拦腰吻戏# #尹峥李薇三连吻# #卿卿日常大结局全员HE#等剧情向话题 ，及#卿卿日常空镜有多美# #卿卿日常东方美学#等品质向话题登上榜单 ，获得网友好评；抖音热搜共计474个，#卿卿日常主话题播放量高达106.6亿次，登上剧集榜TOP1 ，制作 、剧情 、情感、玩梗等精品短视频花式出圈。此外 ，达成猫眼2022喜剧年冠 、云合2022年度集均V7，集均V30年冠 、灯塔2022热播期集均播放指数年冠的好成绩。德塔文电视剧景气指数最高达2.156 ，成为11月榜TOP1；酷云全端播放市占最高达26.86 ，共23天夺得TOP1 。同时 ，Vlinkage 、骨朵、艺恩、艾漫等多平台数据登顶 。

　　口碑方面，该剧取得豆瓣开分7.6 的好成绩 ，更获得人民日报、新华网 、光明网、中国新闻网、北京日报等官方媒体相继点赞。其中，人民日报评价“在人人渴望‘慢节奏’的时代背景下，《卿卿日常》以修缮和打整家宅、家庭成员聚会吃饭这一系列最为日常 的事情 ，抓住大众的审美心理和文化需求 ，打破古装剧同质化 、类型化的藩篱 。”从观众肯定的“电子榨菜”到“电子羽绒服” ，清甜烟火气治愈人心，温暖冬日的《卿卿日常》掀起全民追剧热潮，热度 、口碑全面开花。

　　回望大结局，尹峥与李薇许下承诺，相守一生 ；又逢中秋佳节 ，尹峥的生日终于在亲友团聚中度过 ，场面温馨 。新川新一轮的女子“擢选”拉开帷幕 ，与以往不同的 是 ，“选秀”革新成了“选贤” ，追寻理想的女子们相聚新川。会员收官日发布的《经年》MV为故事画上完满句点，随着希林娜依·高的倾情演唱 ，各角色 的成长与改变悉数重现 。“往事不可追 ，来日却还长”，道破该剧期盼与观众并肩向前 、收获成长的美好希冀。

　　“反套路”古装生活流新表达

　　再度实现轻喜题材成功探索

　　《卿卿日常》播出至今，热度与口碑一路“高开疯走” ，观众与各角色在笑泪交织 的旅途中一起成长。剧中不少名场面和金句台词成为破圈热梗 ，鲜活 的青春群像与他们之间美好的亲情 、友情 、爱情 ，鼓舞着观众更加积极乐观地生活 。尹峥与李薇 的“先婚后爱” ， 是携手共进的双向奔赴 ；开府宴上，郝葭（陈小纭饰）的到来是为友情义无反顾 的坚定；从“普信”到“悔悟” ，三少主尹岸（刘冠麟饰）在“经历霜与雪 的洗礼后”终于明白爱人爱己 的意义；“人长了嘴，就要把误会说清楚；生了耳，就要听旁人辩白 。不要因为矫情，又或者害怕面对而逃避问题，来回扯皮，浪费光阴。”正 是元英（刘令姿饰）的台词，被观众评为“人间清醒” 的金句……剧中的三餐四季 、人间烟火备受喜爱 ，女性间的真挚互助与人共情 ，“《卿卿日常》没有宫斗宅斗，只有大家连在一起的心。”获得观众点赞。

　　该剧摈弃虐恋 、争斗等古装剧套路模式 ，通过美食 、社交 、创业、耕田等富有趣味 的生活琐事 ，诠释出“新川无大事 ，都 是小日常” 的创作态度 ，“慢节奏” 的诗意生活画卷徐徐展开，与观众携手描绘出向往的生活 。剧中，每个“小家庭”都有各自的烦恼与幸福 ，每个人都有自己 的目标和期许，在相互鼓励、彼此帮助 的集体氛围下，他们最终都迎来了“所愿所想，美美与共” 的温馨结局 。故事落幕 ，角色们欢聚一堂与九川的故事告别，观众随着他们的“经年”，体会人间至味是清欢 、一蔬一饭即幸福的生活哲理。

　　《卿卿日常》是爆款《赘婿》主创新丽传媒旗下“狂欢者”团队的又一力作 ，在创作品质与耀眼成绩上皆有共性 。以最轻松逗趣、最“反套路”的方式传递鼓舞观众 的力量 ，从“小”处着手，一步步走出“大”格局 ，在贴近观众、满足观众的娱乐需求的同时 ，传递积极正向的价值观念，是该团队被观众津津乐道的独特优势，也 是行业内正积极解构 的“爆款密码”。

　　新丽传媒旗下“狂欢者”团队在该剧中诚意倾注 的诸多正向价值、新颖表达，不负观众的期待与喜爱，也是在爆款《赘婿》之后 ，再一次与时代同频共振 ，在古装轻喜题材上实现了成功探索。

　　近两年，在“降本增效 ，提质减量”行业思想核心下 ，影视市场 的整体进化略显谨慎，新丽传媒作为一家老牌影视公司，在成熟 的工业化制作优势加持下 ，日益凸显出其融入互联网生态的格局理念与创作势能，甚至在不同赛道拿出了爆款佳作 。无论是网络电影层面与《赘婿》IP的联动 ，还是在播出期间连续21天拿下云合数据电视剧有效播放榜第一，豆瓣评分8.3分的谍战剧《叛逆者》 ，都足以说明坚持精品路线、回归内容为王的核心策略 ，是新丽传媒近几年 的爆款口碑标签 ，更 是公司致力于打造感动人性、温暖人心 ，引起观众共鸣作品的核心坚守。

你的隐私 ，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么，你 的隐私 ，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势 、用户行为、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说 的话、发 的微信、收发的电子邮件等 ，都 是大数据的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下 的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都是大数据 的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还 是硬件，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体 的，再利用 的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的，可以反复处理，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响，即存在泄露隐私 的风险。隐私是如何被泄露 的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧 ！

　　一大群网友 ，出于某种目 的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集 、加工 、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛的目 的，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题。

　　但是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）