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v大发彩神8III2023-01-31 16:05

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【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子的致富“秘方”******

  编者按 :潺潺湫水河,青青芦苇荡,特殊的地理环境和历史文脉 ,铸就了前青塘村独特 的风俗人情 。根据《全国“一村一品”示范村镇认定监测管理办法(试行)》规定,农业农村部对已认定 的全国“一村一品”示范村镇运行情况进行定期监测。监测数据经专家审核,初步确定全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村505个,山西省吕梁市临县安业乡前青塘村凭借“粽子”跻身榜单。前青塘村的“小粽子”到底有什么过人之处?粽子如何成为前青塘村的“大产业” ?科普中国智惠农民本期《新农人致富路》栏目邀请到山西青塘食品有限公司董事长张侯文,请他来说说小产业如何“粽”出大幸福 。

  据《临县志》记载,从700多年前 的元代起,前青塘村就开始种植粽叶、制作粽子 ,是远近闻名的粽子村 。青塘粽子第八代非物质文化传承人 、山西青塘食品有限公司董事长张侯文介绍,当时前青塘村里有一个寺院叫奉天寺,到了端午节,寺内的僧人就煮着吃粽子,村民们闻到了扑面而来的香气 ,顺着香气便寻到了粽子 。此后,奉天寺把粽子 的制作工艺流传到了前青塘村 。

  张侯文介绍 ,他的祖上继承了青塘粽子的工艺古法 ,父亲常常在临县范围内卖着粽子,但是一个端午节卖个十来天,只能挣些生活费 。守着“金饭碗” ,他决心要把产业做大。2011年,张侯文创办了一个“小作坊”,这成为了他事业 的起步 。2013年 ,通过引入抽真空、高温灭菌等现代技术 ,解决了粽子保质期 的问题 ,用现代科技给粽子“安上了翅膀” 。自此 ,青塘粽子销得更远,名声更大 。

【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子 的致富“秘方”

  青塘粽子的礼盒包装背后,还有一段温情故事。张侯文介绍 ,包装上面 的照片画 的就是张侯文一家老少。“这是我爸我妈、我家姑娘 、我外甥 。这 是2016年 ,我父母教孩子们包粽子的场景。”他认为 ,这样的照片背后 ,代表了一种传承 ,是老一代传给新一代手工技艺 的传承 。

【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子的致富“秘方”

  在青塘粽子的包装上 ,还隐藏着一份设计理念。张侯文介绍,“三座山”,一座绿的、一座黄的、一座半绿半黄 的 。“绿色是指江米粽,寓意 是绿水青山 ;黄色是指黄米粽,寓意 是丰收;一半黄一半绿的 是指两米粽 ,寓意 是‘黄金搭档’ 。三座山合起来以后 ,组成一个元宝形状。在端午节期间用它馈赠亲友,寓意着送金银 、送元宝 、送财富 。”张侯文介绍 。

  “坚持老传统,还原老味道,”是张侯文一直坚持的原则 。“我们要把老一辈留下来 的传统手工技艺和独特味道,让它一直延续下去,这就 是青塘粽子在坚持 的事业 。”青塘粽子的制作工艺 ,每一道程序都是手工传承下来 的。“几百年前怎么做,现在还是怎么做。”张侯文解释道 。

【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子 的致富“秘方”

  先将米泡好 、软化 ,将粽叶清洗、煮沸,便进入包制环节。在每一个粽子的头尖上,放一颗蜜枣 ,盖一部分米 ,中间再放两颗蜜枣 ,上面再盖一部分米,用粽叶合起来将其包裹,最后用马莲绳捆扎起来,便进入煮制环节。

  煮制的时候,粽子必须尖对尾 、尾对尖,一个一个摆放整齐入锅 ,拿篦子盖上,用重物压住 。使粽子在煮 的过程当中不被“翻腾” ,避免米膨胀。煮制是最关键 的环节 ,粽子好不好吃,全在火候 。青塘粽子 的煮制 ,要经过温火 、小火 、急火,急火、闷 ,整整10个小时 。在10个小时 的过程当中 ,火候要变4次 ,最终才能达到粽叶香、米香、马莲香 、枣香四味融于一体。

【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子的致富“秘方”

  一颗小小 的青塘粽子,集合了山西省临县前青塘村农产品的“精华”,也承载了张侯文工匠家族祖祖辈辈的心血。现如今 ,前青塘村先后被评为“中国历史文化名村”“中国传统村落”“中国美丽休闲乡村” 、中国“一村一品”示范村(粽子)、山西乡村旅游示范村 。2021年 ,村集体经济收入首次突破百万元达到128万元,旅游收入达到600万元 ,村民人均收入首次突破10000元大关 。

  张侯文告诉记者 ,他的目标是要把前青塘村打造成“南有嘉兴 、北有青塘”的中国北方粽子生产基地 、中国特色古村落旅游胜地 、山西名副其实 的乡村振兴示范村和吕梁山上美丽宜居第一村。(记者/焦子原 武玥彤 支持单位/临县科协)

【科普中国智惠农民】揭开青塘粽子 的致富“秘方”

ChatGPT搞钱行不行******

  一系列的试探之后 ,AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日,人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ,每月收取20美元。免费了两个月,月活用户却达1亿 的ChatGPT,终于踏上了自己 的“赚钱路” ,由此 ,AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道,ChatGPT Plus会不会 是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

  免费服务仍将继续

  “新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈的一池春水。根据Open AI的公告 ,订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ,即使在高峰时段 ,也可获得该聊天机器人更快速 的回应 ,而且可以提前体验新功能和改进 。

  去年11月 ,ChatGPT横空出世 ,不仅能够通过学习和理解人类 的语言与用户进行对话 ,还能根据上下文互动 ,甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验 ,ChatGPT迅速蹿红 。

  当地时间2月1日 ,瑞银发布研究报告称,截至今年1月 ,近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后 ,其月活跃用户估计已达1亿,成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样的成绩,海外版抖音TikTok在全球发布后 ,花了大约9个月 的时间,Instagram则花了两年半的时间 。

  但大量用户涌入的同时 ,也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时的回应 ,此次收费版的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点 。

  据悉,付费计划将在未来几周内首先在美国推出,然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT,Open AI表示 ,将继续为ChatGPT提供免费访问 。

  烧不起的模型成本

  尽管只推出了两个月 ,但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初,Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划,宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”,并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受?什么价格以下会觉得太便宜?诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

  有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ,对此,Open AI首席执行官Sam Altman回应称 :“我们将不得不在某个时间点 ,以某种方式将其商业化,因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露 ,ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分” 。

  “这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时 ,瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

  但相对训练来说 ,模型推理 ,也就 是用户提交输入模型输出结果 的过程 ,这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用,所以前段时间免费的公测也停止了 ,如何降低模型推理的消耗也 是目前的一个重要研究问题。”张旭东称。

  “钱景”在哪

  长久以来,广阔 的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实,对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也 是一样 。

  洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称,ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF ,即基于人类反馈的强化学习 。在史松坡看来,ChatGPT 是一个高效 的信息整合助手,可以取代大量人类中初级助理 的角色。

  但他同时提到,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作 、音乐创作 、文字整理 、信息搜集综合 、基础编程和金融分析 ,但还不能胜任高频度的人类主观决策,比如大型投资决策 、政治战略决策等 。

  天使投资人、知名互联网专家郭涛认为 ,ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大的商机,将推动众多行业快速变革,有望在AIGC、传媒、娱乐 、教育、客户服务 、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地,具有万亿级市场规模 。

  张旭东认为,AIGC商业化落地还需要结合应用场景,目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少 ,就以当下的技术水平看,一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的 ,所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适 的场景落地。

  AIGC商业化,侵权与被侵权

  AIGC要想商业化 ,场景只是其一。伴随着ChatGPT的爆火 ,争议始终并行 ,比如AI绘画面临 的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ,权威学术出版机构Nature规定,ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示 ,纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

  张旭东认为 ,目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上,但从专业角度看 ,AIGC属于模仿创新,并不具备真正 的创造力,AIGC 的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权 ;另一方面 ,AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

  此外 ,就安全性问题而言 ,AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息,比如生成一些敏感性的有害信息,甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论,而且这些生成式内容难以分辨追踪,大幅增加对信息治理的挑战难度 。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一。

  郭涛则提到,当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ,存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ,短期内还难以实现大规模商业化应用。

  北京商报记者 杨月涵

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