500平台|500平台

走好建设中国特色 、世界一流大学新路******

　　作者 ：张东刚（中国人民大学党委书记）

　　在中国共产党第二十次全国代表大会上，习近平总书记明确提出新时代新征程中国共产党的使命任务，作出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴 的庄严宣示 。深刻领会习近平总书记在中国人民大学考察调研时提出的“走出一条建设中国特色 、世界一流大学的新路”，我们深刻认识到中国式现代化 是物质文明和精神文明相协调 的现代化 ，“中国特色、世界一流大学的新路”是中国式现代化在高等教育领域 的创新，它体现着党中央对中国高等教育的精准把脉和科学指导。中国人民大学深刻理解“新路” 的科学内涵，深入推进“新路”丰富实践，以学习宣传贯彻党 的二十大精神为强大动力，加快建设“让党放心 、人民满意 、世界一流” 的中国特色社会主义大学。

　　落实立德树人根本任务。“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”始终是教育的根本问题，事关党长期执政 ，国家长治久安，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴 。习近平总书记在中国人民大学考察调研时指出：“希望中国人民大学落实立德树人根本任务，传承红色基因，让听党话、跟党走的信念成为人大师生的自觉追求。”高校立身之本在于立德树人 。新时代新征程高等教育要进一步回归本位 ，紧紧围绕“立德树人”开展教育教学，努力培养堪担民族复兴大任的时代新人。

　　以党的二十大精神为指引，落实立德树人根本任务 ，中国人民大学坚持把培养社会主义建设者和接班人作为根本任务，发扬为党育人 、为国育才 的光荣传统 ，做好习近平新时代中国特色社会主义思想“三进”工作 ，教育引导学生传承红色基因、厚植爱国情怀 、提升品德修养 ，将听党话、跟党走 的信念植根青年学子心田 ，立志为中国特色社会主义而奋斗；紧紧抓住思政课这个基础性、关键性、战略性课程，持续深化思政课改革，不断完善“一体两翼”教学模式，全面抓好思政课课程设计 、教学方法创新等环节，打造高精尖水平的教育教学体系，推动大中小学思政教育一体化建设 ；着力促进思政课程与课程思政同向同行 ，深入挖掘其他课 程蕴含 的思政资源 ，因事而化 、因时而进 、因势而新，强化主流价值引领 ，建设课程思政教学研究中心 ，搭建课程思政研究与培训平台，不断提升课程思政育人实效，在培养“复兴栋梁 、强国先锋”上取得新成效。

　　建构中国自主知识体系 。当今世界，国家文化软实力在综合国力竞争中的作用愈加凸显。建构中国自主的知识体系成为走出一条中国特色、世界一流大学新路必须回答 的重大课题，也是推进中国式现代化的题中应有之义 。

　　以党的二十大精神为指引 ，建构中国自主 的知识体系，中国人民大学不断加强习近平新时代中国特色社会主义思想的系统化 、学理化 、学科化研究，深化党 的百年奋斗伟大历程 、重大成就和历史经验研究，立足中国实践阐释中国理论 ；完善“引领的马克思主义理论学科，卓越 的基础学科 、顶尖 的社科学科、创新的交叉学科”的学科布局 ，建立学科动态调整机制，为建构中国自主知识体系提供学科支撑 ；认真吸收借鉴国外哲学社会科学有益成果，以“知识体系构建、知识体系教学、知识体系传播”为牵引，努力推出具有学术价值 、现实意义 的哲学社会科学自主知识体系创新研究成果；设立重大研究专项 ，编制学科知识手册 ，推动构建自主知识体系研究框架，阐明中国自主知识体系的基本逻辑和组成要素 ，引领中国特色哲学社会科学形成布局合理 的学科体系 、植根中国的学术体系 、融通中外的话语体系；加快建设自主性 、原创性 、高水平 的哲学社会科学教材，打造“中国系列”教材 ，推动最新研究成果向教材 、课堂转化 ，向育人转化，形成中国自主知识体系不断从生成到运用 的良性循环。

　　聚合科研创新服务平台。为科研创新搭建平台 ，服务国家发展重大战略 ，是高校的职责所在和发展方向。在这方面 ，人文社会学科尤其需要更加一马当先，贡献领先。在充分吸收借鉴国外经验基础上 ，扎根中国式现代化 的伟大实践，拓展高等教育“四个服务”内涵，为科研创新和知识转化探索新路径、作出新贡献。

　　以党 的二十大精神为指引 ，聚合科研创新服务平台 ，中国人民大学持续深化科研“放管服”改革 ，稳步实施科研经费“包干制”，建设一批跨学院科研管理平台，提升资源使用效率 ；坚持质量和贡献优先 ，推进人文社会科学评价改革 ，推广分类评价 、多元评价 、代表作评价、同行评议制度 ，完善“项目不唯帽”“评价不唯人”“考核不唯文”的科研评价体系；创建“全国高校智库联席会议”制度 ，深入开展“智库建设提升计划”，统筹推进多层级智库体系建设 ；紧密围绕党中央治国理政和国家重大需求，聚焦中国式现代化、人类命运共同体、共同富裕 、乡村振兴 、双碳战略、国家安全等重大理论与实践问题，持续提供服务党和国家决策 、服务经济社会发展的“人大方案” ；加强智库学术队伍建设 ，加大智库成果激励，有效释放高端智库活力、动力和潜能；建强首都发展与战略研究院 ，为北京“四个中心”功能建设献计献力 ，通过搭平台、聚合力、建机制，最大限度发挥高校服务科研创新 、助力经济社会发展 的功能作用。

　　构建一流高校治理体系 。推进高校治理体系和治理能力现代化 ， 是建设世界一流大学 的必然要求、必经之路和必备条件 。

　　以党的二十大精神为指引，构建一流高校治理体系，中国人民大学坚持和完善党委领导下 的校长负责制 ，健全党委统一领导、党政分工合作、协调运行 的工作机制 ，提升党支部标准化规范化建设水平，做好高质量党建引领高效能治理这篇大文章 ；完善中国特色社会主义现代大学制度体系，提高制度规定的系统性、规范性、协调性 ，提升依法办学治校水平 ；完善校院两级治理体系 ，强化部处主责意识、学院主体意识 ，健全“标准科学 、程序明确、执行坚决 、检查及时”的全链条治理机制 ；完善以学术委员会为核心 的学术治理体系 ，尊重学术自由 ，健全学术规范，促进学术繁荣发展；注重用“数据链”整合“管理链”，全面升级学校智能化基础设施 ，以实现师生办事“只上一张网 、只进一扇门 、只填一张表”为目标，持续推动线上线下服务流程整合优化再造，构建服务精细、管理精准 、智能高效的高校治理新格局。

　　欣逢盛世，使命在肩 ；征途漫漫 ，惟有奋斗 。作为中国共产党创办 的第一所新型正规大学，中国人民大学将持续深入学习贯彻党的二十大精神，传承红色基因 ，扎根中国大地，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，全面实施“‘走出一条建设中国特色 、世界一流大学 的新路’十大工程”，走新路 、开新局、创一流 ，奋力谱写中国式现代化 的高等教育的人大篇章 。

　　《光明日报》（ 2023年01月10日 05版）

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术 、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计 、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模 ，可以发现新的规律 ，研究出新的理论 ，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本 、土地、技术 、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化 、网络化、智能化的基础 ，数据要素能够参与技术、产品、市场 、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点 。另一方面，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域、跨场景 、跨行业的协同创新水平 ，提升产业发展的质量和效益 。

　　更好发挥数据要素对创新 的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障 。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。

　　三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）