人工智能如何做到可信 、可用 ?专家热议:把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态, 是人工智能技术能做到可知、可信、可控 、可用。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大,但 是离完美 、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度 ,人工智能 的发展如何做到扬长避短 ?
近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中 ,如果过早地说这个不能用 、那个不能用,可能会抑制技术本身 的发展。但反过来,如果什么都不管 ,也不行。
“因此,现在更多还是从道德层面多进行引导。同时,做技术 的人 ,也要尽量把一些可能 的风险 、抑制工具,即约束风险的工具,尽快想明白 。自己也做,同时号召大家做 ,两者结合 。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性 的影响,最好的办法就 是把责任归结到个人。
“技术的背后 是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时 ,社会也要进行集体 的监督 ,发布某个产品或技术,要能够召回、撤销 。在创新和监管之间,当然 是需要平衡 的,但归根结底,还 是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合。大家需要一个更加可解释 的AI模型,或者更加可解释 的AI应用。
“但我们真正想落地的时候 ,会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如 :模型层面 的可解释,可能从研发人员角度觉得已经很好了 ,但 是从用户的角度是看不懂的 ,这需要一些案例级的解释 ,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此,在不同领域,需要不同的可解释能力,以及不同 的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在 是不是时候?
高文认为 ,人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害,要么召回,要么撤销。
高文说 ,应用的开发者 ,系统提交或者最终用户让他去调整的时候 ,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面的支持和维护,甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ,光说是开发者的责任,他可能觉得冤枉 ,因为他只提供工具,但有时候是有责任 的 ,只是说责任怎么界定。”
“在人工智能的发展过程中 ,一方面要建立一些红线 。”田天建议,比如 ,对于人工智能的直接滥用 ,造假 、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全 、生命安全的,这些领域一定要建立相关红线,相应的惩罚规定一定要非常清晰 ,这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障。
“在这个基础上 ,对于处于模糊地带 的,希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度 ,也可以从鼓励更加重视伦理的角度 ,促进合规地发展。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |