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广东2022年空气质量总体优良 地表水优良率达92.6%******

　　环境优美的广州南沙（资料图）　南沙区政府 供图

　　中新网广州1月10日电 (记者王坚)据广东省生态环境厅10日消息 ，2022年全省大气和水环境质量稳中向好 ，其中 ，全省空气质量总体优良，全省PM2.5平均浓度再创新低 ，连续3年达到世卫组织第二阶段目标(25微克/立方米)；全省地表水优良率达92.6% ，连续2年实现90%以上达优 ，县级以上在用集中式饮用水源水质继续保持100%达标率 。

　　广东省生态环境厅生态环境监测处处长林文介绍，2022年，全省空气质量总体优良 ，6项污染物年均评价浓度均达到国家二级标准，AQI达标率为91.3% ；区县方面空气质量普遍改善。

　　同时 ，全省89个地级以上市在用集中式饮用水源和77个县级行政单位及经济技术开发区所在城镇在用集中式饮用水源水质达标率继续保持100% ；149个地表水国考断面水质优良率为92.6% ，同比上升2.1个百分点 ，12个断面水质由Ⅲ类改善为Ⅱ类优，5个断面水质由Ⅳ类改善为Ⅲ类良，2个劣Ⅴ类国考断面全部消劣。

　　深圳一处环境优美 的河道(资料图) 王坚 摄

　　“按照国家 的初审数据，2022年广东省国考断面水质优良比例为92.6%、劣Ⅴ类比例为0 ，超额完成国家下达 的年度工作任务和‘十四五’目标任务 。”广东省生态环境厅水生态环境处处长李新科表示，接下来 ，该省将推动重点国考断面攻坚，持续巩固潮州市枫江深坑、揭阳市练江青洋山桥2个断面消劣成效，针对不稳定达标断面，指导推动各地精准精细治污；并抓好重点时段水污染防治以及重点污染指标管控 ；同时 ，抓重点治水工程建设 ，坚持控源截污为主线 ，建立攻坚断面的重点工程 、重点措施清单，减少入河污染负荷 。

　　林文表示 ，2023年广东将加快完善生态环境监测网络建设 ，包括开展工业园区VOCs自动监测站建设 ，推进跨市交接断面、重点河流断面支流通量监测，加强饮用水源 、工业园区预警监测 ，完善功能区声环境监测网络建设等。此外 ，还将优化省级土壤环境监测网络 ，推进地下水监测井规范化建设 。(完)

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间 ，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网 、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全 的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇 ，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展 ，网络技术开放了 ，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大 。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术 ，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控 。有了先进的网络安全产业 ，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性 、可用性 、可信性 、可控性 ，才能把网络安全技术应用好、推广好 ，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全 、信息安全和数据安全 ？

　　谭建荣 ：网络安全本身就 是“矛”和“盾”的关系 。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸 的网络安全 。网络安全只有起点没有终点 ，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全 的“攻和防”。网络安全既要攻得下 ，又要防得牢 ，所以这是一对矛盾 ，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展 。只有掌握最先进 的技术 ，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下 ，不断提升我们 的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者 ：您之前提到在工业互联网中数据 是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣 ：我们通过网络产生了工业互联网 ，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业 。在制造过程当中，从产品设计 、加工 、装配、销售 、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据 的产生者 ，又 是大量数据 的利用者 。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上 、标准上 、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上 。企业是行业的领头羊，也是行业 的大数据中心，必须要掌握行业数据 、发展趋势、商业模式 的数据等 。

　　工业互联网最核心问题 是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产的过程 ，既是数据利用的过程 ，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好 、维护好 、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少 。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展 ？

　　谭建荣：智能制造过程，就 是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ，用人工智能技术解决产品设计 、加工 、装配 、使用 、维护等过程当中出现的技术问题 ，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量 。在这个过程中 ，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就 是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练 。人工智能 、智能制造归根到底是数据挖掘 、数据利用 、数据演练 的过程，在这个过程当中数据安全 是非常重要 的 ，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据 、技术数据，也包括管理上 的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用 的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入 ，必须要通过数据挖掘 、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做 的更好，筑起更多的防火墙、安全墙 ，这样企业才可以放心地用数据 ，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者 ：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ？

　　谭建荣 ：区块链 是基于零信任 ，把数据公开 、透明 、去中心化，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业 、投资融资行业，区块链 是公开 、透明、去中心化 、权限分散等一整套管理制度。我个人理解 ，区块链技术 是互相制约的一个机制，互相制约 、互相约束 ，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）