清华等四所高校学生自研卫星载荷成功发射******
中新网北京1月18日电 (记者 高凯)记者从清华大学获悉 ，1月15日11时14分清华大学发起 的“天格计划”合作组4所高校 的4颗卫星载荷成功发射。
其中 ，清华大学 的GRID-05B卫星载荷搭载于长光卫星MF02A07星 ，由长征二号丁运载火箭从太原卫星发射中心发射升空 ，成功进入预定轨道 ，卫星状态良好 ，发射获得圆满成功。
据介绍 ，此次同时发射 的共有“天格计划”合作组4所高校 的4颗天格卫星载荷 ，各校天格学生团队作为主力 ，以清华大学在“天格计划”合作组中开放共享 的技术资料为基础 ，完成了卫星载荷的研制与标定工作 ，包括：南京大学和四川大学共同研制 的GRID-06B(搭载长光卫星MF02A04星)、GRID-08B(搭载天仪研究院TY-28号星) 、北京师范大学 的GRID-07(搭载天仪研究院TY-28号星)。
预期此次成功发射的这4颗载荷 ，将与此前已发射在轨的多颗天格载荷开展联合观测，对伽马射线暴、太阳活动和脉冲星等进行持续在轨观测与分析 。
此前 ，“天格计划”在2021年12月发布了首批科学成果 ：GRID-02卫星载荷观测到首个宇宙伽马射线暴事例GRB210121A，相关科学成果发表在期刊《天体物理学报》(The Astrophysical Journal) ，由南京大学天格团队与清华天格团队的学生合作完成了天格观测数据的处理和物理分析。这是“天格计划”首个正式发表的伽马暴科学观测结果 ，也是国际上同类纳卫星伽马暴探测项目中首例取得科学发现和论文发表 的伽马暴事例 。
随着2022年GRID-03B、GRID-04的成功发射，“天格计划”合作组已经进入多星稳定科学观测 的阶段 ，未来2-3年 ，将持续发射卫星载荷构建星座观测网络 ，并继续与GECAM引力波伽马暴科学卫星等开展深度合作和协同数据分析 ，期望在地面引力波探测器升级再次开机后，获得更多有价值 的观测结果 。
“天格计划”由清华2016年发起 ，是一个以本科生学生团队为主体 的空间科学项目，也 是一个理工学科交叉的基础科学人才培养项目，以寻找与引力波、快速射电暴成协 的伽马暴及其他高能天体物理瞬变源为主要科学目标。
目前“天格计划”合作组已有清华以及南京大学、四川大学、北京师范大学 、中科院高能所、中科院空间科学中心等20余所高校和研究所共同参与合作，首批科学数据已汇交国家空间科学数据中心对科学界开放共享 。(完)
视听产业如何做好转型服务 ？新奥特技术团队这样发力******
2022年2月4日 ，第二十四届冬季奥林匹克运动会在北京举行 。期间，在北京 、延庆、张家口三大赛区的15个比赛场馆以及主媒体中心，新奥特全面参与多个技术环节，并为中央广播电视总台、北京广播电视台、咪咕视频等媒体机构提供赛事转播技术服务。
在冬奥赛事场馆内，新奥特为15个场馆提供体育展示服务 ，负责提供体育展示控制区域设备 的安装部署调测。为了确保设备性能与主媒体中心的相关系统性能相兼容，新奥特提供了实时多通道收录、实时慢动作编辑、实时慢动作播出回放、在线图文包装等技术支持 。
在主媒体中心内，新奥特技术团队负责北京2022年冬奥会和冬残奥会组织委员会体育展示主控制作中心（MRC）的实时收录，以及后期制作。其中，在赛事收录部分，新奥特完成了所有场馆信号、景观信号等全部信号收录 。
值得一提的是 ，在赛事转播服务中 ，新奥特石墨超高清视频图文展示平台 ，助力中央台8K频道 、中央电视台体育频道（5 、5+、奥运频道） 、北京电视台新闻频道 、北京电视台奥运频道 、咪咕视频等全程精彩转播 。
据了解，新奥特“石墨”（CDV Graphite） 是视频图文在线展示与包装的技术平台与系列产品 ，具备4K在线包装功能和8K大屏展示功能。“石墨”秉承“更好地展示视频 、图像和字幕”的设计目标 ，以大分辨率 、高性能 的特点，实现8K输出 、24路高清视频文件回放 、16路高清信号输入显示等突破性性能指标，弥补了国内外产品在超高分辨率输出 、超多路视频回放与采集播放等方面性能 的不足，填补了产品空白 ，可满足超清电视包装和大分辨率屏幕信息展示的需求。
“在8K制作领域 ，我们 的产品完成了从可用到好用的转变 。8K图文包装支持双路输入开窗 ，非线性编辑系统实现了原码与代理无缝切换 、智能集群合成输出等功能，使得系统可用性和效率等得到了大幅提升 。”新奥特相关负责人说。
“在传统视音频制作领域 ，最终 的目标一定是基于IP化实现系统的全面IT化 、虚拟化和云化。而在这些方面，我们还仅仅 是起步，与国外的发展现状差距颇大。”谈及当下以及未来发展决策 ，新奥特相关负责人表示 ，将继续在8K超高清、云制作、远程制作等领域进一步深入探索，将更多 的能力云化 ，且基于云原生结构重构现有技术、系统及业务 ，同时充分利用云端的资源和服务，构建分布式 、高可靠 的、随需使用 的云端解决方案 。（姚坤森）
