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500快3登录2023-01-31 16:05

【青椒谈】充分认识教育 、科技、人才一体化推进的重大战略意义******

  作者 :郭绍均(四川大学马克思主义学院副教授、四川省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员)

  党 的二十大报告指出 :教育 、科技 、人才 是全面建设社会主义现代化国家的基础性 、战略性支撑。这是我们党首次在党代会报告中将教育、科技、人才工作进行专题部署和系统谋划,极大深化了对教育 、科技、人才一体化推进 的重大理论和实践问题 的规律性认识,为新时代新征程坚持教育优先发展 、科技自立自强、人才引领驱动,加快建设教育强国、科技强国 、人才强国指明了奋斗方向 、提供了行动纲领 。教育 、科技 、人才 是深度关联 、互为依存 、相互作用的有机整体 ,教育 、科技、人才一体化推进 ,是百年大党波澜壮阔 的奋斗历程特别是新时代治国理政伟大实践的深刻经验总结,也 是实现党和国家事业兴旺发达 、长治久安 的深远考量和战略部署。

  一 、教育、科技、人才一体化推进 ,是关乎国家和民族长远发展的重大战略擘画

  全党全国各族人民正在为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴 的中国梦而团结奋斗,我们比以往任何时候都更加需要符合中国国情和发展需要 的教育 、更加离不开强大的科技创新力量 、更加渴求卓越人才 。教育强国、科技强国 、人才强国, 是不断推进和拓展中国式现代化、全面建成社会主义现代化强国 的应有之义。无论 是加快建设制造强国 、质量强国 、航天强国 、交通强国 、网络强国、海洋强国、贸易强国、文化强国 、体育强国 、农业强国等,还 是扎实推进美丽中国、法治中国 、平安中国、健康中国 、数字中国等 ,都离不开教育强国 、科技强国、人才强国 的坚实支撑 。

  改革开放以来特别是党 的十八大以来 的实践证明,建设社会主义现代化国家 、推进中华民族伟大复兴 ,基础在教育、关键 是科技、归根结底靠人才 。全面建设社会主义现代化国家已经进入开局起步 的关键时期 ,中华民族伟大复兴已经进入不可逆转 的历史进程,这为教育 、科技 、人才事业发展提供了历史性机遇、奠定了坚实基础、创造了有利条件 。新时代新征程摁下了全面推进中华民族伟大复兴 的“快捷键”,但民族复兴绝不 是轻轻松松就能实现 的 ,我们必须准备付出更为艰巨、更为艰苦 的努力。时代越 是向前,教育 、科技、人才的重要性就愈发凸显,教育、科技、人才一体化推进的地位和作用就愈发显要 。

  二、教育 、科技 、人才一体化推进,是在国际竞争中占据先机和优势的必然要求

  大国发展史表明,教育孕育未来 ,科技彰显实力 ,人才是战略资源,三者的协同配合对提升综合国力至关重要。没有一流的教育,就不可能有一流 的科技实力和源源不断 的高素质人才大军 ;没有科技领先,就不可能实现教育事业和人才培养 的领先 ;没有人才优势 ,就不可能发挥出教育和科技 的应有作用。当前 ,世界之变、时代之变 、历史之变正以前所未有的方式展开 ,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展 ,围绕科技制高点和高端人才的战略博弈空前激烈 ,教育领域的赛道和赛跑呈现出新 的发展态势和特征 。世界主要国家都在寻找塑造竞争优势 的突破口 ,力争抢占未来发展的先机。当今世界综合国力竞争不是单项竞争,教育、科技、人才都是衡量一个国家综合国力 的重要指标 ,大力推动教育发展、科技创新 、人才培养无不是各国增强综合国力和提升国际竞争力 的“关键密码”“制胜法宝”。

  面对国内外环境的深刻复杂变化,我们必须以更高远 的历史站位、更宽广 的国际视野、更深邃 的战略眼光,提高对教育的基础性、先导性 、全局性地位和作用的认识 ,对科技竞争犹如“逆水行舟 ,不进则退”的认识 ,对人才竞争在综合国力竞争中决定性作用的认识。在新 的历史起点上 ,我们必须向着更高水平、更高目标 ,以更大 的力度 、更实 的举措 ,确保教育、科技、人才一体化推进,使我国拥有教育发展优势、科技比较优势 、人才竞争优势 ,从教育 、科技、人才的大国迈向教育、科技 、人才 的强国,以进一步在国际竞争中赢得优势、赢得主动、赢得未来 。

  三、教育 、科技、人才一体化推进 ,是推动我国经济社会高质量发展的大势所趋

  我国 是世界上最大 的发展中国家 ,发展是解决我国所有问题 的关键 、党执政兴国 的第一要务 ,高质量发展 是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 。从全球范围和我国实际看,教育 、科技、人才同经济社会发展加速渗透融合,越来越成为推动经济社会发展 的主要力量 。教育 、科技、人才一体化推进 ,是推动经济社会高质量发展的迫切要求和强大驱动,充分体现了我们党对教育规律、科技发展规律 、人才成长规律,对教育、科技、人才工作内在规律,对经济社会发展规律 的高度遵循 、深刻认识和巧妙运用 。

  教育是国之大计 、党之大计,决定着科技创新的高度和人才培养 的质量。必须始终把教育摆在优先发展 的战略位置,把教育作为推动高质量发展的重要先手棋,不断使教育同党和国家事业发展要求相适应、同人民群众期待相契合、同我国综合国力和国际地位相匹配。经济社会发展将更多依靠科技进步 ,抓住了科技创新就抓住了牵动我国发展全局 的牛鼻子。必须坚持走中国特色自主创新道路,坚持面向世界科技前沿 、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,加快实现高水平科技自立自强,打通从科技强到产业强 、经济强、国家强的通道 。人才越来越成为推动经济社会发展 的战略性资源 。必须全方位支持人才 、帮助人才 ,千方百计造就人才、成就人才,择天下英才而用之,加快建设世界重要人才中心和创新高地,加快形成有利于人才成长 的培养机制 、有利于人尽其才的使用机制 、有利于人才各展其能的激励机制、有利于人才脱颖而出的竞争机制,为推动经济社会高质量发展培育和凝聚各类优秀人才 。

  立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局 、推动高质量发展,必须从全局性 、战略性、前瞻性 的高度认识教育、科技 、人才一体化推进的重大作用和基本特点 ,把科技作为推动发展的第一生产力 、人才作为支撑发展的第一资源、创新作为引领发展 的第一动力 ,并使之更好结合起来,着力形成有利于经济社会高质量发展 的坚实基础、不竭动力 、智力支持 。这要求继续坚持教育优先发展 、科技自立自强、人才引领驱动,确保科教兴国战略 、人才强国战略、创新驱动发展战略的持续性联动和高度协同 ,努力实现更高质量、更有效率、更加公平 、更可持续 、更为安全 的发展 ,开创经济社会发展新局面。

  【本文系国家社会科学基金青年项目“习近平新时代国家治理思想 的内容体系 、理论创新与当代价值研究”(项目批准号18CKS025)阶段性成果】

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你 的隐私 ,大数据怎知道 ?我们又该如何自我保护?******

  在网络上 ,每个人都会或多或少 ,或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘,就存在隐私泄露的风险,引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代,大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫 ,甚至有点不知所措 。那么,你的隐私,大数据是怎么知道 的呢 ?大家又该如何自我保护呢 ?

  1.“已知、未知”大数据都知道

  大数据时代,每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前,你说过什么话 ,它知道;你做过什么事 ,它知道 ;你有什么爱好,它知道 ;你生过什么病,它知道 ;你家住哪里 ,它知道;你的亲朋好友都有谁 ,它也知道……总之,你自己知道的 ,它几乎都知道 ,或者说它都能够知道,至少可以说,它迟早会知道 !

  甚至,连你自己都不知道的事情,大数据也可能知道 。例如,它能够发现你的许多潜意识习惯:集体照相时你喜欢站哪里呀,跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ,你喜欢与什么样的人打交道呀 ,你 的性格特点都有什么呀 ,哪位朋友与你 的观点不相同呀……

  再进一步说 ,今后将要发生的事情 ,大数据还 是有可能知道。例如,根据你“饮食多、运动少”等信息 ,它就能够推测出,你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ,大数据就知道:流感即将暴发了!其实 ,大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。

  当然 ,这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ,包括但不限于,你 的家庭,你的单位 ,你 的民族 ,甚至你的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道的或今后才知道 的隐私信息,将会把你塑造成什么,是英雄还 是狗熊 ?这却难以预知 。

  2.数据挖掘就像“垃圾处理”

  什么是大数据 ?形象地说,所谓大数据,就是由许多千奇百怪的数据 ,杂乱无章地堆积在一起。例如 ,你在网上说的话 、发的微信、收发 的电子邮件等,都 是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息 ,例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息,也都 是大数据的组成部分 。还有 ,各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息,仍然是大数据 的组成部分。总之,每个人 、每种通信和控制类设备,无论它 是软件还 是硬件 ,其实都是大数据之源 。

  大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ,采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程 ,可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤。

  不过,这些听起来高大上的大数据产业 ,几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

  这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ,可算作“数据收集”;将废品和垃圾送往集中处理场所 ,可算作“数据集成” ;将废品和垃圾初步分类 ,可算作“数据规约” ;将废品和垃圾适当清洁和整理 ,可算作“数据清理” ;将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ,可算作“数据变换” ;认真分析如何将这些原料卖个好价钱,可算作“数据分析” ;不断总结经验,选择并固定上下游卖家和买家 ,可算作“模式评估”;最后,把这些技巧整理成口诀 ,可算作“知识表示” 。

  再看原料结构 。大数据具有异构特性 ,就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话,那就在于垃圾 是有实体 的 ,再利用的次数有限;而大数据是虚拟 的,可以反复处理 ,反复利用 。例如,大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司,将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之 ,大数据专家完全可以“一菜多吃” ,反复利用 ,而且时间越久,价值越大。换句话说 ,大数据 是很值钱 的“垃圾”。

  3.大数据挖掘永远没有尽头

  大数据挖掘,虽然能从正面创造价值,但是也有其负面影响,即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露的呢 ?这其实很简单,我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧!

  一大群网友 ,出于某种目的,利用自己的一切资源渠道,尽可能多地收集当事人或物的所有信息;然后,将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息,反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

  接着 ,大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ,互相取经 ,再接再厉 ,交叉重复进行信息的收集 、加工 、整理等工作,于 是 ,便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ,经过多次不懈迭代后,当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ,至少主体是事实,“人肉搜索”就成功了 。

  几乎可以断定,只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ,时间足够长 ,大家 的毅力足够强 ,那么任何人都可能无处遁形。

  其实,所谓的大数据挖掘,在某种意义上说,就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过,这种搜索 的目 的,不再限于抹黑或颂扬某人 ,而 是有更加广泛的目 的 ,例如,为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之,只要目 的明确,那么,大数据挖掘就会有用武之地 。

  如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ,网友被电脑所替代 ;网友们收集 的信息,被数据库中 的海量异构数据所替代 ;网友寻找各种人物关联的技巧 ,被相应的智能算法替代 ;网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ,被各种同步运算所替代。

  各次迭代过程仍然照例进行 ,只不过机器的迭代次数更多,速度更快 ,每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像”,被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ,那 是因为对大数据挖掘来说,永远没有尽头,结果会越来越精准 ,智慧程度会越来越高,用户只需根据自己的标准 ,随时选择满意的结果就行了。

  当然,除了相似性外 ,“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ,机器不会累,它们收集的数据会更多、更快 ,数据的渠道来源会更广泛。总之 ,网友 的“人肉搜索”,最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

  4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

  必须承认,就当前的现实情况来说 ,大数据隐私挖掘 的“杀伤力”,已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ;换句话说,在大数据挖掘面前 ,当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ,在过去几十年,人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害,可谁也不曾意识到,至少没有刻意去关注 ,当众多无害碎片融合起来,竟然后患无穷 !

  不过 ,大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ,类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看,隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ,获得空前好处,产生了更多需要保护 的“隐私” ,于是,不得不再回过头来,认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ,“挖掘”它们就会变得越来越有利可图,于是,新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看 ,人类在自身隐私保护方面,整体处于优势地位 ,在网络大数据挖掘之前 ,“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。

  但 是 ,现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ,如何进行隐私保护呢?单靠技术,显然不行,甚至还会越“保护”,就越“泄露隐私” 。

  因此,必须多管齐下。例如从法律上,禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为;从管理角度 ,发现恶意的大数据搜索行为,对其进行必要的监督和管控。另外,在必要的时候 ,还需要重塑“隐私”概念 ,毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族、文化等有关的约定俗成 的概念。

  对于个人的网络行为而言 ,在大数据时代 ,应该如何保护隐私呢?或者说,至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ?答案只有两个字:匿名!只要做好匿名工作,就能在一定程度上 ,保护好隐私了 。也就是说 ,在大数据技术出现之前 ,隐私就 是把“私”藏起来,个人身份可公开 ,而大数据时代 ,隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开) ,而把个人身份隐藏起来,即匿名 。

  (作者:杨义先、钮心忻 ,均为北京邮电大学教授)

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