台陈建仁“新内阁”仓促接棒 ，被批“旧瓶装旧酒 ，换汤不换药”******
【环球时报特约记者 陈立非】苏贞昌率领台“行政院”总辞后，陈建仁1月31日正式就任台“行政院长”。不过他同样面临诸多争议 ，如涉嫌论文抄袭、护航高端疫苗等，如今又被爆 是由“中研院”借调出任新职，这些都让岛内舆论对他标榜 的所谓“温暖内阁”不抱任何期待 。
“学官两栖”再引争议
1月31日上午，台湾地区领导人蔡英文主持新任“行政院长”“总统府秘书长”及政务首长等人员的宣誓典礼 。陈建仁带领宣读誓词，他还与卸任的苏贞昌举行交接典礼，并由赖清德监交 。
陈建仁在致辞时称 ，“今天接下印信，承重 的责任就落在肩上 ，战战兢兢 、如履薄冰 ，还不足以形容现在的心情”。他感谢蔡英文的信任托付，接下重担他只有一个信念 ，就 是全力以赴、没有悬念，每一天的作为都是为台湾长远未来发展打下坚实基础，照顾好人民每日生活。当天下午，他前往台疫情指挥中心。台湾联合新闻网称，岛内室内口罩松绑预计本周将公布 。
苏贞昌在致辞时 ，告诉陈建仁“你的苦日子要开始啰！”苏还透露 ，蔡英文要他还是要接电话，“我顿一下说 ，放心，处江湖之远 ，我还是会忧其君”。
尽管陈建仁信誓旦旦要“全力以赴” ，但台媒此前披露称 ，他其实 是从“中研院”特聘研究员借调去出任“行政院长” 的 。国民党主席朱立伦1月31日表示 ，这是历史上从未发生过 的 ，陈建仁应该诚恳说明 是不是应该全力以赴为台湾打拼 。台湾《联合报》1月31日发表社论称 ，细数陈建仁的“学官两栖”生涯，其次数之多，令人目不暇接。他首度借调，是在1997年由台湾大学借调出任“国科会”生物处处长 ，25年来从学术界借调至当局任职共计5次 ，前后借调期累计长达12年1个月。也就 是说，25年间有一半的时间都 是借调去当官 。文章说 ，如今陈建仁已71岁 ，要出掌当局最高行政机器 ，却还要坚持保留“中研院”特聘研究员49万元新台币月薪的优厚退路 ，真是名 、利 、权一样都不肯放 。而蔡英文办公室能向“中研院”发出这纸名利算尽的借调公文，更 是令人瞠目结舌 。
前“立委”蔡正元1月31日还披露称，陈建仁 的父亲陈新安继承了大笔财产，在日本殖民时期属于地主 ，他得以前往日本就读京都大学 ，随后还响应日本政府号召成为“皇民化家庭” ，并取了日本姓氏“大波” ，因此陈建仁的名字应该是“大波建仁”。
旧瓶装旧酒 ，换汤不换药
1月31日 ，国民党举行“冷血酬庸护高端 ，检验高冷新内阁”记者会 ，批评新行政部门换汤不换药。文传会副主委林家兴直言，“阁员”名单几乎 是“旧瓶装旧酒”，超过七成留任 ，真正 的新人只有5个，改组幅度仅约1/4 ，纯新人更是只有1/8 ，“这 是哪门子改组 ？实在让民众无法期待” 。而且正副“行政院长”都争议不断，蔡英文称陈建仁“内阁”温暖坚韧，“难道温暖是护高端弊案 ？”至于“行政院副院长”郑文灿 ，大撒币却留下诸多粗糙 的公共建设，他的台大硕士学位还因论文抄袭而遭撤销。国民党“立委”李德维表示 ，陈建仁主张反核，3月核二厂二号机将停止，核三厂机组也将在明年及后年停止发电 ，但同时台电亏损不断，2025年绿能发电20%确定无法兑现 ，“对于如何解决用电，以及电价会不会上涨，陈建仁也都应该回答”。
民进党前“立委”沈富雄1月31日形容这次 的“内阁”改组 ， 是一出从“狼狈为奸”到“狼狈不堪”的荒谬连续剧 ，歹戏拖棚终于落幕，但蔡英文不 是为大家找到“行政院长”，而 是为她自己找到执行长 。他感叹蔡英文机关算尽 ，虽害不了卿卿性命 ，却留下荒诞不经 的一页。
台湾中天节目《卢秀芳辣晚报》1月30日进行街访，询问民众认为“陈建仁新内阁最大特色 是什么 ？”结果年轻人一面倒 ，认为最大的特色就 是“败选联盟” ，“都是一些没有选好的人上台” ，还有人直言，“换汤不换药，再做一年也不会有什么效果” 。
2.0版“蔡赖内战”
有岛内分析认为，蔡英文之所以选择陈建仁 ，一来是因为他听话，二来 是可以作为一枚活棋，牵制民进党主席赖清德，让民进党看看她在2024年选举中还有一定 的话语权 。台湾中时电子报称，蔡英文显然有意画出一条维持“恐怖平衡”的界限，此举虽然暂时不影响赖清德代表绿营出征2024的格局，但这俨然是2.0版的“蔡赖内战” ，无论最终 是斗而不破，还是鱼死网破，短期内都将让赖清德错失契机 。
资深媒体人李晴果1月31日分析称，苏贞昌率“阁员”总辞并拍了所谓的“毕业照”。尴尬 的是，有超过2/3 的人拍完照后要走回原来的办公室继续上班。外界评论这个被称为史上变动幅度最小的改组，目 的就 是赶走苏贞昌 。他一定没料到为了说动陈建仁 ，蔡英文什么都可以承诺，更想象不到陈建仁真的脸皮厚到敢被借调，“蔡英文的城府之深 、手段之强，苏贞昌真 的不 是对手”。
台湾《中国时报》评论称 ，去年“九合一”选举民进党惨败 ，最受争议 的“农委会主委”陈吉仲 、“卫生福利部部长”薛瑞元以及“NCC(通讯传播委员会)主委”陈耀祥通通没换，这三人的共同点就是能揣摩上意 ，让当局变成政治宣传 的化妆台。
(环球时报)
你的隐私，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护 ？******
在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私 ，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？
1.“已知、未知”大数据都知道
大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！
甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……
再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等 。
当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭 ，你的单位，你的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道 的 、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还是狗熊 ？这却难以预知。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么 是大数据？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说 的话、发 的微信 、收发的电子邮件等，都是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤。
不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。
这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。
再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体 的 ，再利用 的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱的“垃圾”。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧！
一大群网友，出于某种目 的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。
接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作 ，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。
几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。
其实 ，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之 ，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。
各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意的结果就行了 。
当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累，它们收集的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！
不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似 的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。
但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。
因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外 ，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关的约定俗成的概念。
对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名。
(作者：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)
