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把扩大消费摆在优先位置******

　　作者：李迅雷（中国首席经济学家论坛副理事长）

　　党 的二十大报告指出，要“着力扩大内需 ，增强消费对经济发展 的基础性作用和投资对优化供给结构 的关键作用。”中央经济工作会议提出 ，2023年经济工作要从战略全局出发，着力扩大国内需求。要把恢复和扩大消费摆在优先位置。增强消费能力 ，改善消费条件，创新消费场景。多渠道增加城乡居民收入——这一提法非同寻常 ，充分说明中央对于发挥消费在稳增长中的基础作用给予高度重视 。那么，应该如何理解消费对稳增长 的重要性 ，如何把恢复和扩大消费摆在优先位置 ？如何发挥好增强消费对经济发展的基础性作用？我认为，提高居民整体收入水平 ，尤其是中低收入群体 的收入水平显得非常重要 ，为此从政府部门、企业部门和居民部门这三大部门的利益分配体制机制改革 的角度提出三条建议 ：

　　第一，增加国家财政对居民部门 的支持力度 ，稳步提高居民部门可支配收入占GDP的比重 。依据国家统计局对居民部门可支配收入抽样调查的数据加以汇总，我国居民收入占GDP的比重历年来都在45%左右 ，而全球平均水平大约为60%，这 是我国消费对GDP贡献相对低的主要原因。最近发布的《扩大内需战略规划纲要（2022—2035年）》也提出要“提高劳动报酬在初次分配中的比重”。近两年来政府通过减税、降费或退税的方式来改善企业的经营环境 ，支持企业发展，实际上就 是政府部门向企业部门转移收入 。从目前看，尽管这一方式取得了明显效果，但仍难以从根本上扭转“需求收缩”和“预期转弱” 的状况，说明“授人以渔”的方式，受到了“鱼”（需求）不足 的约束 。不妨采取“放水养鱼”的方式来改进，即政府部门向居民部门转移收入 。

　　可以通过三种方式来进行收入转移：一是定向转移，即定向给低收入群体进行转移支付，如增加低保人群收入补贴 ，确保他们不返贫 。二 是提高社会保障水平 ，如用财政资金加大填补社保第一支柱缺口的力度 ，同时也进一步扩大企业年金 、职业年金和个人养老金等二、三支柱 的体量 。三 是实现普惠制 ，考虑到地方财政的困难，建议2023年中央财政发行1.5万亿元特别国债 ，发放消费券 。

　　第二 ，多渠道增加居民 的财产性收入 ，提高居民的消费底气。二十大报告提出，探索多种渠道增加中低收入群体要素收入 ，多渠道增加城乡居民财产性收入。为居民部门提供新的增加财产性收入的渠道，这就需要政策支持资本市场发展，在当前权益类资产的估值水平总体偏低的情况下 ，守住不发生系统性风险的底线，同时积极鼓励机构投资者的长期资金入市，在高水平开放政策下提高外资的入市比例。《扩大内需战略规划纲要》中还提出，要完善股份制企业特别 是上市公司分红制度 。完善股票发行、信息披露等制度 ，推动资本市场规范健康发展。创新更多适应家庭财富管理需求的金融产品 ，增加居民投资收益 。探索通过土地、资本等要素使用权、收益权增加中低收入群体要素收入。

　　第三 ，积极倡导第三次分配 ，改善居民部门内部 的收入结构 ，提高中低收入群体的收入占比。我国居民收入结构中，高收入群体的收入占比过高现象长期存在 ，发展社会慈善事业 、鼓励富裕群体捐款非常必要。我国目前社会捐款规模占GDP的比重与全球平均水平相比，差距非常大，故发展空间也很大。通过促进第三次分配规模不断扩大 的方式 ，可以提高中低收入群体 的收入水平 ，从而促进消费。

　　总之 ，增加中低收入群体 的收入水平，在防疫政策优化的背景下，不仅能够改变需求收缩 的现状 ，还可以提振信心、扭转预期转弱局面。国家把更多 的财政资源向居民部门倾斜 ，比向企业部门倾斜更符合底层逻辑，更有利于稳增长 的可持续性。目前 ，我国的资本形成对GDP的贡献仍在40%左右，大约是全球平均水平 的两倍，未来要实现“把扩大消费摆在优先位置” 的目标，建议未来最终消费对GDP的平均贡献上升至65%—70% ，资本形成对GDP的平均贡献下降至25%—30% 。

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等 的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全、可信 、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论 、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和” 是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力 。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化 。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）