你 的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******
在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么 ，你的隐私，大数据是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢 ？
1.“已知 、未知”大数据都知道
大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！
甚至，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……
再进一步说，今后将要发生的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势 、用户行为、交通情况等。
当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还是狗熊？这却难以预知 。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么 是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话 、发 的微信、收发的电子邮件等 ，都是大数据的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都是大数据 的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤 。
不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。
这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。
再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限 ；而大数据 是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私 的风险。隐私 是如何被泄露的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！
一大群网友，出于某种目的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。
接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作 ，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。
几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。
其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛 的目的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代 。
各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意 的结果就行了。
当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！
不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。
但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。
因此，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要 的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点 、民族、文化等有关的约定俗成的概念。
对于个人的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。
(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)
“桥都”重庆跨江大桥增至37座******
中新网重庆1月18日电 (张旭)郭家沱长江大桥及六纵线北段项目18日建成通车 。重庆市住房和城乡建设委员会介绍，郭家沱长江大桥是中国已建成 的最大跨度路轨两用钢桁梁悬索桥。
图为航拍郭家沱长江大桥 。 林同棪国际工程咨询(中国)有限公司供图
图为郭家沱长江大桥。 林同棪国际工程咨询(中国)有限公司供图作为通车项目 的一部分 ，郭家沱长江大桥主桥全长1403.8米 ，采用单孔悬吊双塔三跨连续钢桁梁悬索桥设计，主跨跨径720米，整个钢桁梁总重约2.5万吨 。
图为远眺郭家沱长江大桥 。 邹乐 摄
图为航拍郭家沱长江大桥。 邹乐 摄另据郭家沱长江大桥设计师、林同棪国际工程咨询(中国)有限公司桥梁设计师刘信航介绍 ，郭家沱大桥主塔以“门楹纳水”为设计理念。大桥钢桁梁和主塔涂装采用的 是浅蓝灰，主缆颜色 是“国际橙”，吊索 是皓月白 ，配合桥塔“门楹纳水”造型，将水元素融入传统门式桥塔之中 ，与山城重庆的独特景观风貌相得益彰 。
图为18日 的郭家沱长江大桥。 张旭 摄
图为18日 的郭家沱长江大桥 。 张旭 摄
图为民众18日上桥参加郭家沱长江大桥开通仪式 的一个瞬间。 张旭 摄重庆是北京茅以升科技教育基金会桥梁委员会认定的中国“桥都” 。重庆市住房和城乡建设委员会城市道路建设处处长王慎川说 ，随着郭家沱长江大桥建成通车 ，重庆中心城区累计建成37座跨江大桥(指跨江道路桥，含路轨两用桥，不含单独的轨道桥 、铁路桥) 。(完)
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